به مدار اوردن واحدهای نیروگاهی به کمک الگوریتم ژنتیک

فایل زسر شامل شبیه سازی مقاله زیر به همراه گزارش کار و خود شبیه سازی می باشد. توضیحات ورد در گزارش یکامل قرار داده شده است.   A deterministic annular crossover genetic algorithm optimisation for the unitcommitment problem ...

کتاب الگوریتم ژنتیک عملی (زبان اصلی)

PRACTICAL GENETIC ALGORITHMSSECOND EDITIONRandy L. HauptSue Ellen Haupt272 صفحه ...

تولید خودکار وب سرویس ها مبتنی بر رهیافت ژنتیک - فازی

  تولید خودکار وب سرویس ها مبتنی بر رهیافت ژنتیک - فازی تعداد صفحات: 8صفحه نویسند‌گان: [ فاطمه مهدوی ] - دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری [ همایون موتمنی ] - استادیار دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری [ حسین مومنی ] - استادیار دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان  خلاصه مقاله: امروزه معماری سرویس گرا به عنوان یک راه حل کارآمد برای ساخت برنامه های کاربردی سازمان شناخته می شود که از عملیات کسب و کار به عنوان یک مجموعه سرویس خوش تع ...

الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm - GA)

                        چکیده : الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm - GA) تکنیک جستجویی در علم رایانه برای یافتن راه‌حل تقریبی برای بهینه‌سازی و مسائل جستجو است. الگوریتم ژنتیک نوع خاصی از الگوریتم‌های تکامل است که از تکنیک‌های زیست‌شناسی فرگشتی مانند وراثت و جهش استفاده می‌کند. در واقع الگوریتم‌های ژنتیک از اصول انتخاب طبیعی داروین برای یافتن فرمول بهینه جهت پیش‌بینی یا تطبیق الگو استف ...

جایابی بهینه DG با الگوریتم ژنتیک و اجتماع ذرات

در فایل زیر شبیه سازی برای جایابی بهینه منابع تولید پراکنده برای دو سیستم 33 باسه و 69 باسه را نشان می دهد. شبیه سازی به صورت کامل بیان شده و کافی است حدود توان دی جی را به عنوان ورودی به سیستم بدیم تا خروجی مکان و اندازه بهینه و تلفات سیستم را نشان دهد. به عنوان اطمینان خاطر دانشجویان بخشی از خروجی در زیر نشان داده شده است. DG position with minimum Sk value and |1/sum(KVA*V), Pdgloss and Sk DG |1/sum(KVA*V)(pu)|(Pdgloss|(pu)| Sk(pu) Column 1 18 Column 2 23.1758930527692 Column 3 197.35435954671 ...

عنوان مقاله : رنگ آمیزی گراف با الگوریتم ژنتیک ‎

عنوان مقاله :  رنگ آمیزی گراف با الگوریتم ژنتیک ‎   شرح مختصر :  مساله بهینه سازی رنگ آمیزی گراف تعیین حداقل تعداد رنگهای مورد نظر برای رنگ آمیزی گرافی معین است به گونه ای که هیچ دو راس مجاور هم رنگ نباشند و این عدد مورد نظر را عدد کروماتیک گراف می گوئیم . مساله تصمیم گیری رنگ آمیزی گراف ان است که برای یک عدد صحیح m تعیین کنیم که آیا رنگ آمیزی وجود دارد که حداکثر از این m رنگ استفاده کرده و هیچ دو راس مجاوری هم رنگ نباشند. تا امروز برای حالتهای تصمیم گیری و بهینه سازی فوق الگو ...

پایان نامه بررسی ژنتیک مقاومت به بیماری اسکالد جو با عامل قارچی

توضیحات: طرح پیشنهادی پایان نامه کارشناسی ارشد عنوان: بررسی ژنتیک مقاومت به بیماری اسکالد جو با عامل قارچی Rhynchosporium secalis در مر ح له گیاهچه ای واژگان کلیدی فارسی: ژنتیک ، مقاومت به بیماری، جو، اسکالد واژگان کلیدی لاتین: Genetics , disease resistance, barley, scald ‌تعریف مساله و بیان سؤالهای اصلی تحقیق امروزه جو در سطح جهانی، به عنوان چهارمین محصول زراعی مهم، نقش باارزشی را در تغذیه انواع دام، صنایع مالت و تامین غذای بشر بازی می کند. توان سازگاری به محدوده وسیعی ...

کاملترین پاورپوینت ژنتیک در معماری

پاورپوینت ژنتیک در معماری با 101 اسلاید کامل و جامع با ذکر منابع داخلی و خارجی در اختیار شما عزیزان قرار میگیرد. تعریف علمی ژن   ژن، عامل موجود درکروموزوم که ناقل صفات ارثی است. ژنتیک پیدایشی، تکوینی، وابسته به پیدایش یا اصل هر چیز، مربوط به تولید و وراثت در روانشناسی به معنای؛ ژنی ،ارثی و یا تکوینی Bio وابسته به زیست یا زیست شناسی، زیست، زیوا         Mimetic وابسته به تقلید، تقلیدی Biomimetic تقلید از زیست بوم و محیط زیست ...

پروژه فازی: الگوریتم ژنتیک فازی genetic fuzzy k-Modes برای خوشه بندی داده های گروهی (56 صفحه فایل ورد - Word)

                  فهرست مطالب: چکیده مقدمه مروری بر روش های قبل الگوریتمk-means Hard مثالی عددی از الگوریتم k-means مقادیر مرکز های اولیه فاصله بین مراکز و داده ها خوشه بندی داده ها تعیین مراکز فاصله مراکز- داده ها خوشه بندی داده ها تعیین مراکز فاصله مراکز- داده ها خوشه بندی داده ها الگوریتم Clustering (FCM) Fuzzy c-Means Hard k-Modes الگوریتم الگوریتم Fuzzy k-Modes الگوریتمGenetic fuzzy k-Modes نمایش رشته ای فرآیند مقدار دهی اولیه الگوریتم مقداردهی ...

کاربرد الگوریتم ژنتیک برای حل مساله پوشش حداکثر

مسایل پوشش حداکثر یکی از مهمترین مسایل مکانیابی هستند. از آنجایکه زمان حل آنها از یک تابع غیرچند جملهای تبعیت میکنند لذا بزرگی ابعاد مسأله باعث افزایش زمان حل آنها میشود به این گونه مسایل، مسایل Complete_Np گفته مـی شـود . روشهای ابتکاری گوناگونی مانند الگوریتم لاگرانژ و گردیادینگ برای حل آنها ارائه شده است. در چند سـال اخیـر الگوریتمهـای ژنتیک کاربرد وسیعی در حل مسایل بهینهیابی پیدا نمودهاند. در این مقاله یک الگوریتم ژنتیک مناسب برای حل مدلهای Covering Maximal ارائه شده است. این الگوریتم را بر ...